Dữ liệu nơi chốn · Việt NamLocation data · Vietnam
Hiểu một nơi chốn trước khi quyết địnhUnderstand a place before you decide
Vitri.AI gom những dữ liệu rời rạc về một địa điểm ở Việt Nam — địa hình, ảnh vệ tinh, hồ sơ nhà nước, ghi nhận của người dân — thành câu trả lời dễ hiểu, và nói rõ chỗ nào còn chưa chắc chắn.Vitri.AI gathers the scattered data about a place in Vietnam — terrain, satellite images, public records, what residents report — into answers anyone can read, and says plainly where the data is not yet certain.
- Trả lời câu hỏi thật: “Chỗ này có ngập không?”, chứ không phải một bảng điểm.It answers a real question: “Does it flood here?” — not a scoreboard.
- Mỗi con số có nguồn: đo được từ dữ liệu, kèm ngày tháng và nơi lấy.Every figure has a source: measured from data, with its date and where it came from.
- Nói rõ độ chắc chắn: điều gì đã được xác nhận, điều gì mới chỉ là tính toán.It states its certainty: what has been confirmed, and what is only a calculation.
Sản phẩm đầu tiên · Đà Nẵng & Hà Nội · miễn phíFirst product · Da Nang & Hanoi · free
Cách làmHow it works
Bốn bước, theo đúng thứ tự — vì một câu trả lời chỉ đáng tin khi người đọc lần ngược được về dữ liệu gốc.Four steps, in this order — an answer is only worth trusting if the reader can trace it back to the data.
01
Dữ liệuData
Ảnh vệ tinh, mô hình độ cao, hồ sơ nhà nước, bản đồ mở, báo chí.Satellite images, elevation models, public records, open maps, news reports.
02
Bằng chứngEvidence
Đối chiếu nhiều nguồn độc lập với nhau; nguồn nào nói gì, mạnh yếu ra sao.Independent sources checked against each other: who says what, and how strongly.
03
Nơi chốnPlace
Quy về đúng phường, đúng con đường, đúng địa chỉ — theo ranh giới cũ và mới.Tied to the right ward, street and address — old boundaries and new.
04
Quyết địnhDecision
Một câu trả lời bằng tiếng Việt thường ngày, kèm mức độ chắc chắn.An answer in plain language, with how sure it is attached.
Sản phẩm đầu tiênFirst product
Bản đồ ngậpThe flood map
Xem một phường, một con đường hay một địa chỉ có nằm trong vùng ngập không — ngập bao nhiêu phần diện tích, sâu tới đâu, theo bốn cỡ lũ từ 10 đến 100 năm. Trên mỗi nơi, bản đồ nói rõ điều gì đã được xác nhận bằng ảnh vệ tinh hoặc báo cáo thực tế, và điều gì mới chỉ là tính toán.See whether a ward, a street or an address lies in the flooded area — how much of it goes under, how deep, across four flood sizes from 10 to 100 years. For each place, the map says what a satellite image or a real report has confirmed, and what is only a calculation.
- 640phường/xã cũ ở Đà Nẵng và Hà Nội, quy về 141 phường/xã mới sau 2025old wards across Da Nang and Hanoi, mapped onto 141 new units after the 2025 reform
- 10 · 20 · 50 · 100bốn cỡ lũ, tính theo chu kỳ nămfour flood sizes, by return period
- 3nguồn độc lập: mô hình địa hình, ảnh vệ tinh radar, báo cáo ngập thực tế từ 2016independent sources: a terrain model, radar satellite images, and flood reports since 2016
- 0 đmiễn phí, không cần đăng ký tài khoảnfree, no account needed
Về Vitri.AIAbout Vitri.AI
Vitri.AI do Dr. Loan Ho xây dựng — tiến sĩ ngành Nghiên cứu Môi trường (Environmental Studies), chuyên về viễn thám và GIS.Vitri.AI is built by Dr Loan Ho — PhD in Environmental Studies, specialising in remote sensing and GIS.
Loan là Applied Data Scientist: nhiều năm làm việc với dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, xây dựng thuật toán và biến dữ liệu phức tạp thành thông tin dễ hiểu cho doanh nghiệp và cơ quan nhà nước. Nói nôm na là “nấu” dữ liệu — nguyên liệu rời rạc, khó dùng; việc của mình là sơ chế, ghép lại và tìm ra thứ thật sự có ích.Loan is an applied data scientist: years of work with data from many different sources, building the algorithms and turning the complicated parts into something companies and public bodies can act on. Cooking data, really — the ingredients arrive scattered and hard to use; the job is to clean them, put them together, and find what is actually useful.
Vitri.AI bắt đầu từ cách làm đó: dùng dữ liệu để giúp mọi người hiểu một nơi chốn trước khi quyết định, và nói rõ khi dữ liệu còn chưa chắc chắn.Vitri.AI starts from that: use data to help people understand a place before they decide, and say plainly when the data is not yet certain.
Liên hệGet in touch
Góp ý về bản đồ, hợp tác, hoặc bạn có dữ liệu muốn chia sẻ:Feedback on the map, partnerships, or data you would like to share:
Đây không phải kênh cứu hộ khẩn cấp. Khi có lũ, hãy gọi 112 hoặc làm theo hướng dẫn của Phường, Thành phố và Chính phủ.This is not an emergency service. In a flood, call 112 or follow the instructions of your ward, city and national authorities.